Меню

В Челябинске нейросеть научили распознавать помехи на дорогах

04.02.2025 19:13 - автор Наталья Фирсанова
В будущем она сможет предсказывать транспортные пробки
В Челябинске нейросеть научили распознавать помехи на дорогах
Новая система отследит скорость автомобилей и изменения в их движении. Фото Дмитрия Куткина

Ученые Южно-Уральского госуниверситета разработали и запатентовали программу, которая оперативно вычисляет аномалии в движении автомобильных потоков, анализируют картинку с камер видеонаблюдения и сигнализирует о проблеме. Новинка может стать хорошим помощником в работе ГАИ, коммунальных и дорожных служб, передает корреспондент «Вечерки» со ссылкой на пресс-службу вуза.

Разработка челябинских ученых способна распознать все категории транспорта — от легковушек до электробусов, оценить скорость движения машин и изменение траектории с точностью до 30 сантиметров.

— Мы обучили искусственный интеллект выявлять отклонение траектории движения транспортных потоков и определять координаты дорожной аномалии. Визуализация состояния перекрестка обновляется раз в две секунды, — рассказала доцент кафедры системного программирования ЮУрГУ Ольга Иванова.
Она пояснила, что зона наблюдения разграничивается на клетки. Чем больше транспорта попадает в каждую, тем она краснее. Свободное движение обозначается фиолетовым цветом.

Искусственный интеллект уже умеет определять аномалии в дорожном движении. А в дальнейшем сможет классифицировать их в зависимости от причины и категории сложности. Например, нейросеть будет распознавать ДТП, неубранные сугробы на проезжей части, открытый люк колодца, упавшее дерево и другие помехи.

Сейчас ученые разрабатывают новый алгоритм. С помощью искусственного интеллекта они планируют прогнозировать ситуацию на магистралях мегаполиса, просчитывать, где и когда может случиться дорожный затор.

Конечная цель проекта — создать автоматизированную систему для принятия решения. Например, специально обученная нейросеть сможет после обнаружения аварии передать информацию о ДТП с прогнозом затора в ГИБДД. Если помеха связана с открытым люком, упавшим деревом или сугробами — в ответственную за это службу, что позволит быстро принять необходимые меры для устранения проблемы. Современные технологии позволят увеличить среднюю скорость движения транспорта в городе и снизить экологическую нагрузку.

— Зарубежные системы основаны на отслеживании транспортных средств с помощью GPS-датчиков и других сигнальных устройств. Но для этого нужно оснастить датчиками каждый автомобиль, а это очень дорого, — добавила Ольга Иванова. — Преимущества нашей разработки: дешевизна и легкость встраивания в инфраструктуру любого муниципалитета и любой информационной системы, переносимость, масштабируемость, безопасность.
Разработка челябинских ученых стала частью большого программного комплекса AIMS TO ROAD. Эта система интеллектуального мониторинга также используется в Красноярске, Магнитогорске, Санкт-Петербурге и Перми.

Недавно ученые ЮУрГУ разработали интеллектуальную систему для коммунальной техники. Она поможет усовершенствовать уборку снега, подметание, полив улиц и позволит свести к минимуму влияние человеческого фактора.




Подписывайтесь на телеграм-канал «Вечерки», чтобы всегда быть в курсе событий Челябинска!

Поделиться

 

 



Разместить рекламу и объявление в газете «Вечерний Челябинск»


in_other