Аспирантка из Челябинска научила нейросеть ставить диагноз по крови

Аспирантка ЧелГУ Юлия Чумачёва создала нейросеть, которая расшифровывает результаты медицинских анализов. Приложение на ее основе сможет оценить состояние здоровья и при необходимости посоветует врача. У сервиса уже есть первые пользователи. Об этом «Вечерке» рассказали в пресс-службе ЧелГУ.

Создать специальное приложение Юлия решила из-за занкомых, которые спрашивали у нее советы о состоянии здоровья. Она окончила магистратуру по направлению «Клинико-лабораторная диагностика» и могла подсказать, к какому врачу обратиться.

— Я понимаю суть происходящих в организме изменений и то, как они влияют на результаты анализов, — рассказывает Юлия Чумачёва. — Мне стали часто задавать вопросы о том, что значат те или иные показатели и стоит ли беспокоиться. Всегда помогала, но при этом обязательно говорила, к какому врачу нужно обращаться. Биолог не имеет права ставить диагноз.

Подобная нейросеть, способная поставить преддиагноз, уже есть, но работает она на английском языке. А вот аналогов расшифровщика анализов Юлии найти не удалось. Поэтому она решила создать свой.

Чтобы понять, как реализовать идею с технической точки зрения, обратилась к местной IT-компании, а затем набрала команду разработчиков. Теперь ученый ведет проект совместно с коллегами из МФТИ — магистрантами биоинформатики.

— Мы со своим стартапом ориентированы исключительно на пациента. Пока ни нашего, ни подобного ему приложения нет на плеймаркете. Но мы запустили облегченную версию в виде чат-бота в «Телеграм». Назвали его «Чат-бот парадиагностики для заботы о своем здоровье на основе искусственного интеллекта», — уточняет Юлия.

Сейчас нейросеть обучают на основе большого количества данных по общему анализу крови. После искусственный интеллект сможет не только оценивать, но и прогнозировать состояние здоровья.

— Тут можно начать оценку симптомов или ввести данные анализов. Пока делать это нужно вручную, но со временем программа станет умнее и сможет распознавать даже то, что доктор написал от руки. Это вопрос​ времени и анализа больших баз данных, — рассказывает ученый.

У чат-бота уже есть первые пользователи. Со своим проектом Юлия поступила в стартап-академию Сколково. В будущем она планирует разработать приложение для смартфонов.

Еще одна воспитанница ЧелГУ стала обладателем гранта от крупного российского банка. Средства студентка направит на изучение флоры на Таганае. Подобные исследования проведут впервые.