В горбольнице Челябинска диагноз начал подсказывать искусственный интеллект

Новый компьютерный томограф радует врачей. Фото Олега Каргаполова

В челябинской ГКБ№ 1 появились система, помогающая уточнять диагноз с помощью искусственного интеллекта, а также новые аппараты для МРТ и компьютерной томографии. С работой техники ознакомился глава региона Алексей Текслер, передает корреспондент «Вечерки».

Главный врач больницы Дмитрий Тарасов признался, что о таких аппаратах медики долго мечтали.

— Очень хорошо, что в нынешнем году нам удалось попасть в национальный проект, — сказал он. — Благодаря этому мы получили комплекс МРТ, который позволяет нам оценивать состояние больного, выявлять онкологические заболевания. Стоимость комплекса с установкой — порядка 150 миллионов.

Радует врачей и новый компьютерный томограф экспертного класса. Полученные изображения помогают поставить точный диагноз.


На большой монитор выводятся данные пациентов и рекомендации искусственного интеллекта. Фото Олега Каргаполова

Анализировать данные КТ и рентгеновских исследований теперь помогает искусственный интеллект.

— На базе отечественного программного обеспечения создан комплекс, позволяющий, например, анализировать рентгеновские снимки в динамике, проследить, какие изменения произошли в организме человека, — уточняет Дмитрий Тарасов.

Главе региона продемонстрировали возможности системы: в трехмерном изображении на экране появилась картинка почек пациента. Уролог наглядно может разглядеть размеры новообразований и определить тактику проведения операции.

— Главное — помочь врачу принять правильное решение. Хорошо, что современная аппаратура помогает сделать это, — отметил Алексей Текслер.

Искусственный интеллект уже давно помогает врачам и в других медучреждениях. В ОКБ № 3 нейросеть расшифровывает анализы пациентов. Новые сервисы подключают и к расшифровке маммограм. А страховым компаниям умные технологии помогут следить за качеством медпомощи.

Развивать это направление помогают и челябинские студенты. Третьекурсник ЧелГУ выиграл миллион рублей на создание виртуального помощника для врачей. А аспирантка этого же вуза научила нейросеть ставить диагноз по крови.







Подписывайтесь на телеграм-канал «Вечерки», чтобы всегда быть в курсе событий Челябинска!